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　　钱多，也照裁。

　　转自| 智东西

　　作者 |  李水青

　　编辑 |  心缘

　　智东西6月26日报道 ，根据全球科技裁员追踪数据库Layoffs.fyi最新数据，2026年至今全球科技行业累计裁员人数几乎追平2025年一整年的水平：全球科技行业已发生数百起裁员事件
，涉及202家科技公司，累计裁员人数超过12万人 。

　　▲Layoffs.fyi 2026全球科技裁员统计数据

　　职业咨询公司Challenger Gray&Christmas数据显示 ，今年5月
，科技行业的裁员人数创下多年来的单月最高纪录，而AI是裁员最常被提及的原因
。

　　就在6月23日 ，云巨头甲骨文发布的年报披露
，截至2026年5月31日，该公司员工总数已从上年同期的约16.2万人降至14.1万人 ，过去12个月累计减少约2.1万人
，降幅达到13%。甲骨文在监管文件中坦言：“AI技术在我们运营中的应用和部署，已经导致并且可能继续导致员工人数减少 。 ”

　　这印证了科技行业许多人所感受到的“流行病
”
。据Layoffs.fyi统计 ，微软 、谷歌
、亚马逊、Meta 、思科
、IBM、戴尔 、Salesforce等超200家科技公司在今年发动了裁员
，大多与AI相关。

　　在国内，字节、阿里
、美团等大厂近期也在社交媒体上不断被传出裁员消息 ，“6.30大规模裁员”、“整体裁员10% ”等传言甚嚣尘上 。AI既成为科技公司新的增长引擎，也同时成为裁员的“催命符
”。

　　你可能会问：当一家公司业绩屡创新高
，为什么还要大幅裁员？当AI既能创造新的业务增量，又能替代现有的人力岗位 ，科技从业者将何去何从？

　　为了回答这些问题
，本文系统梳理2026年全球科技行业裁员潮，试图通过呈现这份涵盖20余家跨国科技巨头的裁员图谱 ，还原AI驱动下行业人才结构重构全貌
。

　　01．

　　裁员潮再起
，但剧本变了：

　　不为“过冬”为“换血 ”

　　2026年的科技行业，一边是财报上屡创新高的营收 ，不断升温的AI人才争夺战
，另一边却是愈演愈烈的裁员风暴。这种割裂感，让身处其中的每一个人都难以轻松 。

　　正如开篇所提到的 ，Layoffs.fyi在2025年全年统计的科技行业裁员不过涉及276家公司
，大约124636位科技从业者；然而，2026年还未过半 ，截至今日，科技行业裁员涉及的公司已经达到202家
，涉及科技从业者达到121516人，已经与2025年全年的数据接近
。

　　▲Layoffs.fyi 2025全球科技裁员统计数据

　　另一家科技招聘平台TrueUp的数据显示 ，截至2026年6月
，科技行业已出现约400起裁员事件，影响员工超过15.3万人 ，平均每天约有900名科技从业者失业。按照当前速度
，2026年全年裁员规模甚至有可能接近甚至超过2023年科技行业历史性裁员潮的高点 。

　　不过，与2022年至2023年那轮因疫情后过度招聘 、资本市场转冷而引发的“恐慌式裁员”不同 ，2026年的裁员呈现出明显不同的特征：这并非因为企业活不下去了
，而是因为它们看到了新的方向
。

　　过去，科技公司裁员更多是为了削减成本
、改善财务报表；如今 ，越来越多企业是在利润增长、现金流充裕的背景下主动缩减员工规模。裁员的目的也发生了变化：不是单纯减少支出
，而是进行资源重配 。

　　这一现象可以概括为：裁掉传统岗位，把预算投入AI
。大量公司正在减少中后台 、客服
、HR、数据标注 、传统软件开发等重复性工作岗位 ，中层管理者也成为裁员重灾区，同时将预算和人力资源投入到大模型
、AI基础设施、芯片 、智能体以及数据中心建设中。

　　全球SaaS巨头Salesforce掌门人在谈及裁员时说：“由于AI Agent可以处理这些工作
，公司不需要那么多人了 。
”SaaS厂商Atlassian的CEO也直言不讳：“如果假装AI不会改变岗位数量，那就太虚伪了
。”亚马逊CEO也直言：“我们将需要更少的人来从事目前由AI完成的一些工作。 ”

　　同时 ，裁撤与招聘同步进行 。 比如Meta裁8000人的同时将7000人转至AI岗位
，通用汽车裁员的同时仍有80个AI职位空缺，IBM约200个HR职位被AI取代的同时将AI招聘扩大三倍。“走
”与“招”之间 ，是清晰的人才结构置换
。

　　如果说上一轮裁员潮是“收缩 ”
，那么这一轮更像是一场围绕AI展开的“腾笼换鸟
”。

　　02．

　　钱多也照裁

　　2026年科技巨头集体转向AI

　　看完大趋势，我们再来看看科技公司裁员的具体动向 。

　　6月22日 ，外媒TechCrunch梳理了2026年以来明确将AI列为裁员原因的大型科技公司名单
。名单中的企业覆盖云计算
、互联网、软件 、金融科技、汽车和加密货币等多个领域
，按时间梳理总结如下：

　　GitLab：6月3日，代码协作平台GitLab宣布裁员约350人 ，占员工总数14%。该公司CEO比尔·斯台普斯称
，智能体工作负载正“将竞争对手逼入绝境”，现有基础设施已经无法满足需求 ，因此需要对核心架构进行“代际重建 ”，并退出22个国家市场
，以腾出资金投入AI基础设施建设 。尽管公司一季度收入同比增长23%至2.64亿美元，其仍选择启动重组
。

　　谷歌：科技巨头谷歌则采取了更隐蔽的方式。截至今年5月 ，谷歌悄然裁减了其云部门的员工
，包括威胁情报小组和与Mandiant相关的网络安全团队 。与此同时，谷歌云业务收入增长了63% ，首次突破200亿美元大关
，积压订单也几乎翻了一番，超过4600亿美元
。

　　过去一年 ，谷歌裁减了超过三分之一的小型团队经理
，直接下属人数也减少了35%。与裁员榜单上的大多数公司不同，谷歌从未公布过具体的裁员总数 。其裁员是通过滚动绩效考核
、自愿离职计划和结构重组等方式进行的
。外界估计 ，2026全年
，谷歌将裁减1500至3000多名工程师。

　　Intuit：5月20日，财税软件巨头Intuit宣布裁员约3000人 ，占员工总数17% 。公司称，此次调整的核心目标是降低组织复杂度
，并将更多资源投入AI产品开发。

　　Meta：5月20日，Meta也进行了大规模组织重组 ，裁员约8000人
，约占员工总数10%，同时将约7000名员工重新分配至AI相关岗位
。扎克伯格向员工坦言 ，在AI竞争中
，裁员是必要的，因为在AI领域 ，“成功并非理所当然
”。

　　思科：5月14日
，网络设备巨头思科宣布裁员近4000人，占员工总数约5% 。尽管该公司利润和营收均超出市场预期 ，但其首席财务官马克·帕特森强调
，此次重组并非为了节约成本，而是为了围绕芯片、光通信 、安全和AI重新配置资源
。

　　Cloudflare：5月7日 ，美股上市全球互联云厂商Cloudflare宣布裁员约20%，涉及1100名员工。该公司季度营收达6.398亿美元
，同比增长34%，但在创下单季度营收新高的同时却采取裁员措施 。被裁撤的岗位主要是负责数据统计的人员 ，集中在数据统计
、财务、法务 、审计以及中层管理等领域
。

　　通用汽车：5月12日
，通用汽车宣布裁员500至600人，主要涉及位于德克萨斯州奥斯汀和密歇根州沃伦的IT部门。该公司表示 ，鉴于市场形势不明朗
，正在重新评估其人力需求 。一位知情人士告诉CNBC，AI是此次裁员的原因之一 ，但并非唯一原因
。通用汽车在声明中表示
，公司正在“转型其信息技术部门，以更好地为未来做好准备”。尽管进行了裁员 ，该公司仍有约80个IT职位空缺
，涵盖AI
、赛车运动和自动驾驶汽车等领域 。

　　Coinbase：5月5日，这家加密货币交易所宣布将裁员约700人 ，占员工总数的14%，作为旨在应对市场波动和提升AI效率的重组计划的一部分
。公司将组织架构精简至首席执行官和首席运营官之下的五层
，并表示将尝试“一人公司 ”模式，将工程、设计和产品等角色融合在一起。首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗写道 ，AI极大地改变了工作节奏
，“工程师利用AI在几天内就能完成过去团队需要几周才能完成的工作
”，公司需要“在工作的方方面面都充分利用AI” 。

　　PayPal：5月5日 ，PayPal宣布计划在未来两到三年内裁员约20%
，超过4500个工作岗位，这是其以AI应用和组织简化为核心的转型战略的一部分。首席执行官恩里克·洛雷斯告诉投资者 ，公司将在其开发流程中“积极采用AI ”
，并成立了一个新的“AI转型和简化”团队，直接向他汇报 ，负责“逐个职能
”地重新设计公司的流程
。洛雷斯将裁员描述为精简组织层级
，并表示AI的应用范围将远远超出编程，还将扩展到客户服务 、支持运营和风险管理等领域。

　　微软：4月至5月 ，微软提供了以自愿离职形式进行的买断方案，但没有透露将影响多少员工 。首席财务官艾米·胡德称
，第三财季员工总数同比下降，预计随着公司在AI投资不断增长的背景下专注于“打造高效敏捷的团队” ，员工总数还将继续下降
。

　　Snap：4月16日
，AR社交科技公司Snap裁减了约16%的全球员工，约1000名全职员工 ，并关闭了300多个空缺职位。首席执行官埃文·斯皮格尔称
，AI的进步是此次裁员的关键驱动因素 。斯皮格尔在提交给美国证券交易委员会（SEC）的备忘录中写道：“AI的快速发展使我们的团队能够减少重复性工作，提高效率 ，并更好地支持我们的用户
、合作伙伴和广告商
。 ”该公司表示
，他们已经看到一些小团队使用AI工具来推动Snapchat+、广告平台性能和基础设施效率的提升。

　　IBM：持续裁员至2026年，预计在2025年第四季度裁员和2026年4月红帽工程部门裁员之间 ，IBM将裁减3000至9000个美国职位
，使自2024年9月以来IBM的累计裁员总数超过15000人 。彭博社报道称，IBM计划将其在美国的入门级AI和混合云职位招聘规模扩大三倍 ，与此同时，约200个人力资源职位已被AI Agent取代
。IBM发言人称
，2025年第四季度的裁员是一次例行调整，仅影响其全球员工中“个位数百分比
”的员工。

　　Atlassian：3月11日 ，研发协同工具SaaS厂商Atlassian裁员约1600人
，占员工总数的10%，以“重新平衡”业务重心 ，转向AI和企业销售 。消息公布后
，该公司股价上涨近2%
。其首席执行官称：“我们的方法并非‘AI取代人类’。但如果假装AI不会改变我们所需的技能组合或某些领域所需的岗位数量，那就太虚伪了 。事实的确如此。 ”

　　戴尔：1月30日（3月披露） ，戴尔2026财年的员工总数减少了约10%
，约涉及11000个工作岗位，该公司从上一年的108000人减少到约97000人 ，并支付了5.69亿美元的遣散费
。此次裁员正值戴尔预计其AI优化服务器的收入在2027财年可能翻一番之际。

　　甲骨文：3月5日至31日
，如上所述，甲骨文公司开始通过离职邮件告知员工将裁员数千人 。尽管甲骨文公布的季度净利润为37亿美元 ，同比增长27%，但其剩余履约义务却增长了325%
，达到5530亿美元，节省下来的资金被重新投入到AI数据中心建设中
。甲骨文在6月22日发布的年度报告中披露 ，最终裁员人数在12个月内达到21000人。

　　Block：2月26日至27日
，杰克·多西的美股支付金融科技企业Block公司裁员4000人，几乎占其员工总数的一半 ，员工人数从1万多人锐减至不足6000人 。多西在X上写道：“我们已经看到
，我们正在创建和使用的智能工具，加上规模更小 、结构更扁平的团队 ，正在催生一种全新的工作方式
，从根本上改变了公司建设和运营的意义
。
”他补充道：“我认为大多数公司都行动迟缓。我相信，在未来一年内 ，大多数公司都会得出同样的结论
，并进行类似的结构性调整 。”

　　Salesforce：2月10日，Salesforce在市场营销
、产品管理、数据分析以及其AgentforceAI部门裁员不到1000人
。该公司告诉《财富》杂志：“由于Agentforce带来的优势和效率 ，我们处理的支持案例数量有所下降，我们不再需要主动填补支持工程师的空缺。 ”此前
，该公司已裁减约4000个客户支持岗位，将该团队规模从约9000人缩减至5000人 。首席执行官马克·贝尼奥夫表示 ，由于AI Agent可以处理这些工作
，公司需要“更少的人手
”
。

　　亚马逊：1月28日，继2025年10月裁员14000人之后 ，亚马逊又裁减了16000个公司职位
，三个月内约占其公司员工总数的9%。该公司称，此举旨在“通过减少层级 、增强责任感和消除官僚主义来加强我们的组织” 。首席执行官安迪・贾西在2025年6月曾表示：“随着我们推出更多生成式AI和Agent ，这将改变我们的工作方式。我们将需要更少的人来从事目前由AI完成的一些工作……在未来几年
，我们预计随着我们在公司范围内广泛使用AI来提高效率，这将减少我们的公司员工总数
。 ”

　　可以看到 ，这些公司中的多数并非经营困难企业。相反
，它们拥有创纪录的收入和强劲的业务增长，但这些增长的红利 ，不再流向人力扩张，而是流向了AI、算力等相关投资 。

　　这也解释了为什么
，不少被裁员工会有一种“公司明明很赚钱，我却丢了工作
”的现实荒诞感
。

　　03．

　　国内科技行业：

　　否认“大裁员” ，却在悄悄换血

　　这一趋势同样正在中国科技行业上演。

　　进入2026年二季度以来
，围绕字节跳动
、阿里巴巴、美团等公司的裁员消息持续在社交平台发酵 。不过，从各家公司公开回应来看 ，所谓“整体裁员10% ” 、“集团裁员数万人”
、“6.30大规模裁员
”等说法大多被否认
，或未得到回应
。

　　▲大厂裁员消息持续在社交平台发酵

　　多方信息显示，国内互联网行业同样正在经历一轮以AI为导向的人才结构重组。以字节跳动为例 ，6月23日
，字节跳动CEO梁汝波在火山引擎Force大会上谈及战略，明确提出“收缩业务宽度、聚焦AI”的战略 。与此同时 ，AI基础模型 、视频生成
、MaaS平台等方向仍在持续高薪招人
。

　　“收缩 ”与“高薪招人
”同时发生
，这意味着，被优化的人和新招的人 ，大概率不是同一批人。 国内虽然没有像美国那样大规模公开披露裁员数据，但从业者在社交平台上的焦虑与不安
，是真实且普遍的 。

　　04．

　　结语：AI淘汰的是旧岗位

　　不是旧人

　　2023年的裁员潮源于资本寒冬，2026年的裁员潮则更多源于技术革命
。随着AI快速渗透企业经营全流程 ，重复性、标准化工作正在被快速替代
，而围绕模型 、算力
、数据和智能体的新岗位需求则持续增长。

　　多家科技企业高管将裁员归因于AI，但也并非所有情况都是如此 。正如OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼今年2月在采访中指出 ，行业普遍存在 “AI洗地” 现象
，不少企业将原本既定的组织缩减包装为AI升级带来的人员调整，他还称动辄拿AI作为大规模裁员理由的公司 ，往往AI业务落地很浅
，并不理解AI对岗位的真实影响。

　　AI淘汰的是旧岗位，不是旧人
。真正深度布局AI的企业 ，或许更应该采用 “淘汰重复岗位、扩招新型人才 ” 的置换模式
，而非单纯一刀切裁员。

　　来源：Layoffs.fyi 、TechCrunch
、小红书